特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 21:42:22 860 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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全画幅普及机型:佳能、尼康、索尼超值专业微单推荐

随着微单技术的发展,全画幅微单相机逐渐普及,成为许多摄影爱好者的首选。全画幅微单相机拥有更大的传感器尺寸,可以带来更好的画质和更强的弱光表现。

但是,全画幅微单相机的价格也相对较高,对于预算有限的摄影爱好者来说,选择一款合适的全画幅微单相机是一件很头疼的事情。

今天,我们就来为大家推荐几款佳能、尼康、索尼的全画幅普及机型,希望能够帮助大家选到心仪的相机。

佳能 EOS RP

Opens in a new window www.canon.co.uk 佳能 EOS RP camera

佳能 EOS RP 是佳能首款全画幅微单相机,于 2019 年发布。它拥有2610万有效像素的全画幅CMOS传感器,支持4K 30fps视频拍摄。EOS RP 的机身重量仅为485g,是目前最轻便的全画幅微单相机之一。

尼康 Z5

Opens in a new window www.amazon.co.uk 尼康 Z5 camera

尼康 Z5 是尼康第二款全画幅微单相机,于 2020 年发布。它拥有2450万有效像素的全画幅CMOS传感器,支持4K 30fps视频拍摄。Z5 的机身防抖性能达到了5轴,是目前防抖性能最好的全画幅微单相机之一。

索尼 Alpha 7 IV

Opens in a new window www.bestbuy.com 索尼 Alpha 7 IV camera

索尼 Alpha 7 IV 是索尼第四款全画幅微单相机,于 2021 年发布。它拥有3300万有效像素的全画幅CMOS传感器,支持4K 60fps视频拍摄。Alpha 7 IV 的机身性能全面提升,是目前最具性价比的全画幅微单相机之一。

**这三款相机都是全画幅普及机型的代表,在性能和价格方面都有不错的表现。**对于预算有限的摄影爱好者来说,这三款相机都是非常值得考虑的选择。

以下是一些这三款相机的详细对比:

项目佳能 EOS RP尼康 Z5索尼 Alpha 7 IV传感器尺寸全画幅全画幅全画幅有效像素2610万2450万3300万视频拍摄4K 30fps4K 30fps4K 60fps机身防抖4轴5轴5轴重量485g675g520g价格6999元8999元9999元drive_spreadsheetExport to Sheets

希望这篇文章能够帮助您选择到心仪的全画幅微单相机。

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发布于:2024-07-08 21:42:22,除非注明,否则均为热次新闻网原创文章,转载请注明出处。